행복한바보고양이😻

📘 1단계: 기본 업무 목록 시트 만들기📄 시트명: 업무목록 이 시트는 모든 업무의 기준 데이터입니다.이후 계산, 판단, 요약은 전부 이 시트를 기준으로 진행됩니다.📘 2단계: 마감 임박 업무 자동 판단 (IF 함수)📄 시트명: 업무판단✔ D열 수식 =IF(B2 설명마감일이 오늘보다 이전이면 → 기한초과아니면 → 정상👉 일정 관리, 업무 관리 엑셀에서 가장 많이 쓰이는 판단 구조입니다.📘 3단계: 업무ID로 담당자 자동 불러오기 (VLOOKUP)📄 시트명: 담당자조회✔ B열 수식 =VLOOKUP(A2,업무목록!A:C,3,FALSE) 👉 업무ID만 입력해도담당자가 자동으로 표시됩니다.활용 예업무 배분표팀 업무 현황판담당자별 업무 정리📘 4단계: 진행 상태별 업무 개수 파악 (COUNTI..

회의를 마치고 나면 항상 비슷한 고민이 남습니다.“누가 무슨 말을 했더라?”, “결론이 뭐였지?”, “정확히 어떤 게 결정됐지?”이럴 때 회의 내용을 ‘기억’이 아니라 ‘기록’으로 남겨주는 도구가 바로클로버노트입니다.클로버노트는 단순한 녹음 앱이 아니라,회의 → 정리 → 공유까지 한 번에 이어지는 구조라서실무자분들께 특히 유용하게 쓰입니다.1. 클로버노트, 회의 정리에 왜 좋을까요?클로버노트의 핵심 장점은 딱 세 가지입니다.① 말하는 순간 자동으로 기록됩니다회의 중에 따로 메모를 하지 않아도 됩니다.발언 내용을 자동으로 텍스트로 변환해 주기 때문에회의 흐름을 끊지 않고 회의 자체에 집중하실 수 있습니다.② 누가 말했는지 구분해 줍니다발언자 분리 인식이 되어“누가 어떤 의견을 냈는지”를 나중에 쉽게 확인할..

처음부터 실제 결과까지 완벽 가이드프레젠테이션을 준비하실 때 가장 많은 시간을 잡아먹는 부분이 구조 잡기 → 디자인 통일 → 시각 요소 배치일 것입니다.감마(Gamma) AI는 이 과정을 자동화하여, 텍스트만 입력해도 완성도 높은 PPT 스타일 문서를 빠르게 생성해 드립니다.아래는 감마 AI를 활용해 PPT 형태의 문서를 제작하는 전 과정을 정리한 실전 가이드입니다. 1. 감마(Gamma) AI란 무엇인가요?Gamma는 ‘문서를 디자인하는 AI’로,특히 슬라이드 기반의 PPT 스타일 자료를 자동 생성하는 기능이 뛰어난 도구입니다.PPT·웹뷰·노션 스타일 문서 자동 변환다양한 디자인 템플릿 제공텍스트 → 슬라이드 자동 구조화이미지 자동 생성 기능 내장PDF, PPTX 파일로 다운로드 가능 2. 가입 ..

엑셀을 처음 접하실 때 가장 막막한 부분은“도대체 어떤 함수부터 배워야 할까?”라는 고민이실 겁니다.실무 기준으로 보면, 복잡한 함수보다 자주 쓰는 기본 함수 몇 가지만 제대로 익히셔도업무 속도와 정확도가 눈에 띄게 달라집니다.아래는 엑셀 초보자분들께서 가장 먼저 익히시면 좋은 함수 5가지를 예시와 함께 정리해 드렸습니다.1️⃣ SUM 함수 – 엑셀의 시작은 합계부터입니다왜 중요할까요?수량, 금액, 총합 계산은 거의 모든 업무의 기본이기 때문입니다.예시=SUM(B2:B10) → B2부터 B10까지의 숫자를 모두 더해줍니다. 실무 팁여러 칸을 드래그만 해도 자동으로 합계가 보이기 때문에엑셀과 친해지는 첫 단계로 가장 좋습니다.2️⃣ IF 함수 – 조건에 따라 결과를 나눠줍니다왜 중요할까요?“기준 이상 / ..

현대 AI 상품 기획에서는 모델 개발을 넘어, 이를 실제 서비스나 디바이스에 통합할 수 있는 역량이 필수입니다. 특히 “AI 미들웨어, 임베디드/클라우드 구조 이해, Edge AI 흐름 설계”는 온디바이스 AI와 클라우드 AI를 연결해 실시간 반응형 제품을 만드는 데 핵심이 되죠. 아래에서는 Slimedy, AI 피트니스 코치, SmartSync CRM 세 가지 주요 프로젝트를 통해, 해당 역량이 어떻게 적용되었는지 기술적 흐름과 아키텍처 관점에서 상세히 정리했습니다.1. Slimedy – AI 기반 비언어 진료 플랫폼핵심 역량클라이언트 ↔ 서버 ↔ LLM 통합 아키텍처 설계AI 미들웨어 역할을 하는 백엔드 흐름 정의실시간 UX 최적화를 위한 Edge AI 설계 마인드기술적 흐름 모바일 입력 ..

Firestore 란?Firestore는 구글(firebase)에서 지원하는NoSQL 데이터베이스 서비스로 실시간 리스너를 통해 사용자와 기기간 데이터의 실시간 동기화가 가능합니다. 또한, Cloud Firestore는 앱에서 많이 사용되는 데이터를 캐시하기 때문에 기기가 오프라인 상태가 되더라도 앱에서 데이터를 쓰고 읽고 수신 대기하고 쿼리할 수 있습니다. 구글 설명은 아래와 같습니다. Cloud Firestore는 모바일 앱 개발을 위한 Firebase의 최신 데이터베이스로서 실시간 데이터베이스의 성공을 바탕으로 더욱 직관적인 새로운 데이터 모델을 선보입니다. 또한 실시간 데이터베이스보다 풍부하고 빠른 쿼리와 원활한 확장성을 제공합니다. 작업하기에 앞서, Firestore의 기본 구조..

SQL 데이터베이스에서 인덱스(Index)는 대용량 데이터를 빠르게 검색할 수 있도록 설계된 중요한 자료 구조입니다. 잘 설계된 인덱스는 데이터베이스 성능을 극대화할 수 있지만, 반대로 잘못 설계된 인덱스는 오히려 성능을 저하시키기도 합니다. 이번 글에서는 SQL에서 자주 사용되는 주요 인덱스 유형 다섯 가지와 각 특징을 예시와 함께 설명하겠습니다.1. 클러스터형 인덱스 (Clustered Index)정의:클러스터형 인덱스는 테이블의 물리적 데이터 순서를 인덱스 순서와 동일하게 유지하는 인덱스입니다. 기본 키(Primary Key)를 설정할 때 자동으로 생성되는 경우가 많으며, 테이블에서 하나의 클러스터형 인덱스만 생성할 수 있습니다.특징:데이터 정렬: 테이블의 물리적 데이터가 인덱스 순서와 동일하게 정..

대규모 데이터베이스에서 성능 최적화를 위해 가장 중요한 요소 중 하나가 인덱스(Index)입니다. 인덱스는 데이터 검색을 빠르게 할 수 있도록 돕는 핵심 기술로, 데이터베이스에서 효율적인 쿼리 성능을 보장하는 필수적인 구조입니다. 이번 글에서는 인덱스의 기본 개념, 종류, 장단점 그리고 효율적인 사용 방법에 대해 알아보겠습니다.인덱스란 무엇인가?인덱스는 데이터베이스 테이블의 특정 컬럼에 대한 위치 정보를 담고 있는 데이터 구조입니다.마치 책의 목차처럼 데이터를 빠르게 찾을 수 있도록 돕는 역할을 합니다.검색 키 (Search Key): 인덱스를 생성한 컬럼의 값들로 정렬된 상태로 저장됩니다.포인터 (Pointer): 검색 키와 연결된 실제 데이터의 물리적 위치를 나타냅니다.인덱스의 동작 원리인덱스가 없는..

AI와 머신러닝의 발전으로 많은 산업에서 자동화가 가속화되고 있지만, 특히 의료 AI 서비스에서는 단순한 자동화 모델로는 해결하기 어려운 문제가 많습니다. 의료 분야는 정확성과 신뢰성이 매우 중요하기 때문에 단순한 AI 모델로 모든 상황을 처리하기에는 한계가 있습니다. 이를 해결하기 위해 많은 기업들이 하이브리드 휴먼-인-더-루프 (Human-in-the-Loop, HITL) 시스템을 도입하고 있습니다.왜 하이브리드 시스템이 필요한가?단순한 AI 모델에 의존할 때 발생하는 문제점은 다음과 같습니다:정확성 문제순수 AI 모델은 때때로 부정확하거나 위험한 결론을 내릴 수 있습니다.예를 들어, "두통"이 단순 피로로 인한 것인지, 뇌출혈 같은 중대한 문제인지 정확히 구분하기 어렵습니다.비용 문제AI 모델을 자..

AWS는 클라우드 환경에서 애플리케이션을 효율적으로 배포하고 관리할 수 있는 다양한 서비스를 제공합니다. 이 글에서는 주요 AWS 서비스인 EC2, RDS, S3, Lambda를 활용한 배포 방법과 함께 Auto Scaling 및 **Elastic Load Balancer(ELB)**를 통한 확장성과 고가용성 구현 방법을 자세히 설명합니다.1. AWS 서비스 배포 개요AWS에서는 애플리케이션 배포를 자동화하고 최적화하기 위해 다양한 도구와 전략을 제공합니다.1.1 EC2, RDS, S3를 포함한 배포AWS CloudFormation을 사용하면 YAML 템플릿으로 인프라를 코드로 정의하여 EC2 인스턴스, RDS 데이터베이스, S3 버킷을 자동으로 생성하고 관리할 수 있습니다. YAML 템플릿 예시EC2 ..