허깅페이스(Hugging Face)는 자연어 처리(NLP)와 머신러닝(ML) 분야에서 최신 기술을 누구나 쉽게 활용할 수 있도록 돕는 대표 플랫폼입니다. 방대한 오픈소스 모델과 데이터셋, 직관적인 라이브러리를 제공하며 AI 개발의 진입 장벽을 낮추는 데 크게 기여하고 있죠. 이번 글에서는 허깅페이스의 네 가지 핵심 구성 요소—Transformers, Model Hub, Tokenizers, Datasets—와 그 주요 기능을 살펴보겠습니다.1. Transformers 라이브러리허깅페이스의 Transformers는 사전 학습된(pre-trained) NLP 모델을 모아놓은 라이브러리입니다. 텍스트 분류, 언어 생성, 번역, 요약 등 다양한 태스크에 맞춘 수백여 개 모델을 손쉽게 불러와 쓸 수 있습니다.주요..
