행복한바보고양이😻

AWS는 클라우드 환경에서 애플리케이션을 효율적으로 배포하고 관리할 수 있는 다양한 서비스를 제공합니다. 이 글에서는 주요 AWS 서비스인 EC2, RDS, S3, Lambda를 활용한 배포 방법과 함께 Auto Scaling 및 **Elastic Load Balancer(ELB)**를 통한 확장성과 고가용성 구현 방법을 자세히 설명합니다.1. AWS 서비스 배포 개요AWS에서는 애플리케이션 배포를 자동화하고 최적화하기 위해 다양한 도구와 전략을 제공합니다.1.1 EC2, RDS, S3를 포함한 배포AWS CloudFormation을 사용하면 YAML 템플릿으로 인프라를 코드로 정의하여 EC2 인스턴스, RDS 데이터베이스, S3 버킷을 자동으로 생성하고 관리할 수 있습니다. YAML 템플릿 예시EC2 ..

모델이 훈련 데이터에서는 정확도가 높은데, 검증 데이터나 실제 환경에서는 예측 성능이 크게 떨어지는 경우가 있나요?그렇다면 당신의 모델은 **과적합(overfitting)**에 걸렸을 확률이 높습니다.이번 글에서는:과적합이 왜 생기는지실전에서 어떻게 막거나 줄이는지그리고 코드 예시까지 포함해 실용적으로 정리합니다.1. 과적합이란?과적합은 모델이 훈련 데이터를 과하게 학습해, 데이터의 패턴뿐 아니라 노이즈까지 외워버리는 현상입니다.그 결과, 새로운 데이터에 일반화되지 못하고 성능이 떨어지는 문제가 생깁니다. 원인모델이 너무 복잡할 때 (레이어 많고 파라미터 많은 딥러닝 모델 등)훈련 데이터 양이 적을 때불필요한 특성(feature)이 포함됐을 때2. 과적합 방지 전략A. 데이터 관련 전략① 데이터 증강 (..

모델을 만들고 나면 가장 중요한 단계가 남아 있습니다.바로 성능 평가입니다."모델이 잘 되네?"라는 직관적인 판단만으로는 부족합니다. 실제 데이터에 얼마나 잘 맞는지, 일반화할 수 있는지를 객관적인 지표로 확인해야 합니다.이 글에서는 문제 유형별로 어떤 평가 지표(metric) 를 사용해야 하는지, 그리고 성능 평가를 어떻게 하면 더 신뢰도 있게 할 수 있는지 예시와 함께 정리합니다. 1. 회귀(Regression) 모델의 평가 지표회귀 문제는 숫자 예측입니다. 예를 들어:집값 예측내일의 기온미래의 주식 가격 등 MSE (Mean Squared Error)예측 오차의 제곱 평균. 큰 오차에 더 민감합니다.(y_pred - y_true)**2을 평균RMSE (Root Mean Squared Error)MS..

자바(Java)는 메모리 관리를 자동으로 처리하는 언어입니다. 이 말은, 개발자가 직접 메모리를 할당하거나 해제할 필요 없이 JVM(Java Virtual Machine)이 알아서 관리해준다는 뜻이죠. 그렇다면 메모리가 어떻게 나뉘고, 어디에 어떤 값이 저장되는지, 또 언제 어떻게 메모리가 정리되는지를 아는 것은 자바 개발자에게 꼭 필요한 지식입니다.오늘은 자바의 핵심 메모리 구조인 스택(Stack), 힙(Heap), 그리고 **가비지 컬렉션(Garbage Collection)**에 대해 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 설명해드리겠습니다.1. 자바 메모리 구조: 스택과 힙스택(Stack) 메모리란?스택은 메서드 호출 시 사용되는 메모리 공간입니다. 함수 내부에서 선언된 지역 변수(local variabl..

최근 몇 년간 인공지능(AI) 기술은 눈부시게 발전했습니다. 특히 인간 언어를 이해하고 생성할 수 있는 **대규모 언어 모델(Large Language Models, 이하 LLM)**은 산업과 사회 전반에서 커다란 변화를 이끌고 있습니다.단순한 문장 이해를 넘어, 텍스트 생성, 자동 번역, 코드 작성까지 해내는 이 모델은 초거대 AI 시대의 핵심 기술입니다.이 글에서는 LLM의 기본 개념부터 작동 원리, 모델 구조, 주요 사례, 최신 트렌드, 장단점까지 초보자도 이해할 수 있도록 정리했습니다.1. LLM이란 무엇인가?LLM은 “대규모 언어 모델”의 약자로, 인간의 언어를 이해하고 생성하는 인공지능입니다. 이 모델은 두 가지 요소를 기반으로 작동합니다:수십억 개 이상의 파라미터(parameter): 모델의..

고객 생애 가치(LTV) 분석은 기업이 장기적인 수익을 창출하는 핵심 고객을 식별하고, 마케팅 자원을 효율적으로 배분하는 데 필수적입니다. 특히 클러스터링을 활용하면 복잡한 고객 데이터에서 숨겨진 패턴을 발견하고, 맞춤형 전략을 수립할 수 있습니다. 이 글에서는 클러스터링을 적용한 LTV 분석의 단계와 실제 사례를 소개합니다.  1. 데이터 수집 및 전처리: 분석의 기초클러스터링의 성공은 데이터 품질에 달려 있습니다.수집 데이터구매 이력: 날짜, 빈도, 금액웹사이트 방문 횟수 및 체류 시간관심 상품 카테고리고객 인구통계학적 정보 (연령, 성별, 지역)전처리 핵심단계 설명 도구 예시결측값 처리평균값 대체 또는 관련성 없는 데이터 제거Pandas, Excel이상치 제거비정상적으로 높은 구매 금액/빈도 필터링..

REST API란?REST API는 웹 서비스에서 데이터를 주고받기 위한 표준적인 방식입니다. REST(Representational State Transfer)는 클라이언트(사용자)와 서버(웹 애플리케이션) 간의 통신을 효율적으로 처리하는 아키텍처입니다.REST API의 특징리소스 기반 설계: 모든 데이터(사용자, 상품, 게시글 등)는 각각의 URL을 통해 접근할 수 있습니다.HTTP 메서드 활용: 데이터를 조작할 때, 다음과 같은 HTTP 메서드를 사용합니다.GET : 데이터를 조회POST : 데이터를 생성PUT : 데이터를 수정DELETE : 데이터를 삭제상태 유지 X(Stateless): 서버는 클라이언트의 상태를 기억하지 않으며, 요청마다 필요한 정보를 포함해야 합니다.JSON 또는 XML 형식..

1. 새 프로젝트 생성Name: catPackage name: com.mybea1109.catLanguage: JavaMinimum SDK: API 24 (Nougat, Android 7.0)빌드 언어: Kotlin DSL (권장값)새로운 Empty Activity로 프로젝트를 시작합니다.2. 앱 UI 구성하기 (activity_main.xml)🔸 핵심 UI 구성요소요소 설명ImageView귀여운 고양이 사진을 표시합니다.EditText고양이의 출생 연도를 입력받습니다.Button생일 계산하기 기능을 실행합니다.TextView계산된 고양이의 나이를 출력합니다.  1)ImageView 설정하기  ImageView 추가 방법Palette의 ImageView를 화면으로 드래그합니다.이미지 리소스 설정오른쪽 ..

1. 새 프로젝트 만들기 메뉴 탭 바에서 File -> New -> New Project를 순서대로 클릭하고 아래와 같이 No Activity를 선택합니다.    새 프로젝트의 Name을 입력합니다. 필자는 "DiceApp"이라고 이름을 지었습니다. 사용할 개발 언어는 Java입니다.  2. Main Activity 만들기새 프로젝트가 만들어졌습니다. 이제 안드로이드 스튜디오를 사용하여 주사위 게임 앱을 만들기 위한 액티비티를 만들어 보겠습니다.화면 왼쪽의 Project 화면에서 Java 폴더 하위의 첫 번째 폴더에서 마우스 우클릭하여 아래 그림과 같이 순서대로 클릭해 주세요.    Activity Name은 그대로 메인 액티비티로 두고, 아래 런처 액티비티 체크박스를 체크하고 Finish 버튼을 클릭합..

💡 앱이 실행될 때부터 종료될 때까지 Activity가 어떻게 변하는지 이해하면, 앱의 안정성을 향상시키고 비정상 종료를 방지할 수 있습니다.이 글에서는 Android Activity Lifecycle(활동 수명 주기)에 대해 자세히 알아보겠습니다. 🎯 1. Android Activity Lifecycle이란?Activity Lifecycle(활동 수명 주기) 는 앱의 Activity가 생성되고, 실행되고, 중지되며, 종료되는 과정을 의미합니다.사용자가 앱을 실행하면 Activity가 생성되며, 앱을 나가면 Activity가 중지 또는 종료됩니다.이러한 과정에서 시스템이 자동으로 호출하는 콜백 메서드가 존재합니다.✔ Activity Lifecycle을 올바르게 관리하면 다음과 같은 이점을 얻을 수 있..