데이터 분석과 머신러닝 모델링에서 결측치(Missing Value) 처리는 중요한 과정입니다.결측치를 어떻게 처리하느냐에 따라 모델의 성능과 분석 결과가 크게 달라질 수 있습니다.이번 블로그에서는 결측치 처리 방법을 다양한 예제와 함께 설명하고,Python 코드 예제를 활용하여 직접 해결해보겠습니다. 🚀 🔍 1️⃣ 결측치(Missing Value)란? 결측치란 데이터셋에서 특정 값이 비어있는 상태를 의미합니다.데이터가 유실된 이유는 다양하며, 다음과 같은 경우에 발생할 수 있습니다. 설문조사에서 응답자가 일부 문항을 생략센서 오류로 인해 값이 기록되지 않음데이터 입력 과정에서 실수로 누락됨데이터 수집 방식의 차이로 인해 일부 값이 존재하지 않음 💡 예를 들어, 건강 설문조사에서 나이, 성별, 키는..
