pipeline 2

154. [AI] [Fine-Tuning] Transformer 모델을 활용한 감성 분석

📌 1. 감성 분석(Sentiment Analysis) 모델 학습 # 다음은 주요 AutoModel 클래스들의 목록입니다:  # AutoModel: 기본 모델을 로드합니다.# AutoModelForPreTraining: 사전 학습(Pre-training)을 위한 모델을 로드합니다.# AutoModelForCausalLM: Causal Language Modeling을 위한 모델을 로드합니다.# AutoModelForMaskedLM: Masked Language Modeling을 위한 모델을 로드합니다.# AutoModelForSequenceClassification: 시퀀스 분류를 위한 모델을 로드합니다.# AutoModelForTokenClassification: 토큰 분류를 위한 모델을 로드합니다...

AI/이론 2025.02.19

153. [AI] [Fine-Tuning] Pipeline을 활용한 이미지 생성

🎯 소개자연어 처리(NLP) 모델은 다양한 용도로 활용될 수 있으며, 특히 감성 분석(Sentiment Analysis) 분야에서 큰 성과를 보이고 있습니다. 본 글에서는 Hugging Face의 distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english 모델을 활용하여 감성 분석 모델을 Fine-Tuning하고, 이를 Hugging Face Hub에 업로드하는 방법까지 자세히 다룹니다.또한, Stable Diffusion 모델을 사용하여 텍스트를 기반으로 이미지를 생성하는 방법도 소개합니다. 🚀📌 1. Fine-Tuning 개념 이해Fine-Tuning이란, 이미 학습된 모델(Pretrained Model)을 특정한 작업에 맞게 추가적으로 훈련하는 과정을 의미합니다.일반..

AI/이론 2025.02.18
home top bottom
}