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1. Random 모듈: 난수 생성 및 활용
1-1. 0.0 ~ 1.0 사이 난수 생성
import random
random.random()
출력
: 0.5702222105345648
- 0.0 ~ 1.0 사이의 난수를 반환합니다.
- 예: 암호 초기화 등에 활용 가능.
1-1-1. 특정 범위에서 난수 생성
random.random() * 10
출력
: 3.143937127274532
- 0 ~ 10 사이의 난수 생성.
1-2. 정수형 난수 생성
random.randint(1, 45)
출력
: 21
- randint(a, b)는 a와 b 사이의 정수를 반환.
1-3. 실수형 난수 생성
random.uniform(1, 5)
출력
: 1.956151577492291
- uniform(a, b)는 a와 b 사이의 실수를 반환.
1-4. 난수 패턴 고정
random.seed(21)
random.randint(1, 45)
출력
: 27
- 동일한 난수를 반복적으로 생성하려면 seed()를 사용합니다.
- 주로 테스트 환경에서 사용.
1-5. 리스트에서 랜덤 샘플 추출
noodle_list = ["너구리", "신라면", "진라면", "삼양라면", "안성탕면"]
random.choice(noodle_list)
출력
: : '삼양라면'
- choice()는 리스트에서 무작위 요소를 하나 선택.
1-6. 여러 개의 샘플 추출
random.sample(noodle_list, 2)
출력
: ['삼양라면', '안성탕면']
- 리스트에서 지정된 개수만큼 무작위로 선택.
1-7. 리스트 섞기
random.shuffle(noodle_list)
- 리스트 요소를 무작위로 섞음.
1-8. 평균값과 중앙값
# 평균값
import statistics
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
sum(data) / len(data)
출력
: 4.777777777777778
# 중간값
data = [2, 5, 1, 4, 3, 6, 6, 2, 6]
sorted(data)
statistics.median(data)
출력
: [1, 2, 2, 3, 4, 5, 6, 6, 6]
: 4
중앙값은 데이터를 정렬한 후 가장 중앙에 있는 값을 반환합니다.
- 데이터가 홀수 개수일 때는 정확한 중앙값.
- 데이터가 짝수 개수일 때는 중앙값 두 개의 평균을 반환.
# 짝수의 중간값
data = [2, 5, 1, 4, 5, 3, 6, 6, 2, 6]
statistics.median(data)
출력
: 4.5
2. Datetime 모듈: 날짜와 시간 다루기
2.1 현재 날짜/시간 가져오기
from datetime import datetime
today = datetime.now()
print(today)
출력: 2025-01-21 13:18:57.936777
- 현재 날짜와 시간을 가져옵니다.
2.2 날짜 생성
from datetime import date
someday = date(2024, 1, 21)
print(someday)
출력: 2024-01-21
- 특정 날짜를 생성.
2.3 날짜 포맷팅
날짜 포맷 기호
기호 의미 예시
%Y | 연도(4자리) | 2024 |
%m | 월(2자리) | 01 |
%d | 일(2자리) | 21 |
%A | 요일 | Monday |
%H | 시(24시간) | 14 |
%I | 시(12시간) | 02 |
>%p | 오전/오후 | PM |
포맷팅 예제
someday.strftime("%Y년 %m월 %d일")
출력: 2024년 01월 21일
2.4 시간 다루기
from datetime import time
sometime = time(14, 9, 22)
print(sometime)
출력: 14:09:22
시간 포맷팅
sometime.strftime("%I:%M %p")
출력: 02:09 PM
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