🎯 1. 서포트 벡터 머신(SVM)이란?*SVM(Support Vector Machine)**은 지도 학습(Supervised Learning) 알고리즘 중 하나로, 분류(Classification)와 회귀(Regression) 문제를 해결하는 데 사용됩니다.분류 문제(Classification): 주어진 데이터를 두 개 이상의 그룹으로 나누는 문제회귀 문제(Regression): 연속적인 값을 예측하는 문제SVM의 핵심 개념은 **결정 경계(Decision Boundary)**를 찾아 데이터를 가장 잘 구분하는 초평면(Hyperplane)을 설정하는 것입니다. 🎯 2. 최적의 결정 경계(Decision Boundary)결정 경계란?데이터 포인트를 두 개의 그룹으로 나누는 선(또는 다차원 공간에서..
